中新网上海9月10日电 (记者 姜煜)2026 Inclusion·外滩大会主论坛10日在上海举办，香港大学副校长施启正(Jay Siegel)、著名作家刘震云、普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪等专家学者齐聚一堂，共论AI发展带来的机遇与挑战。
10日，2026Inclusion·外滩大会主论坛在上海举办。中新网记者 姜煜 摄
施启正认为，AI的核心责任是更好地促进新经济的发展、更好地优化数据。“AI技术可以更好地帮助我们设计研究、能够帮助我们探索真理、从海量的复杂的数据中发掘真实的价值。AI能够帮助我们提高效率、增强社会生产力。”
施启正同时提出了AI发展过程中几个需要处理好的问题：训练AI是让它替代人类吗？AI是否能了解我们的真实需求？人类关于AI的决策是什么、这些决策将起到什么样的作用？
“生产力的流动产生了新的生产关系，科技的益处总体大于代价，AI绝不是洪水猛兽。”刘震云说，AI擅长处理过去和现在的知识，却难以创造全新的视角。从文学创作的角度来说，AI可以模仿已经发表、出版的作品，但作家还没有构思、还没有写出来的作品，AI肯定也无法生成。
刘震云认为，知识获取和情感交流之间有一道明显的边界，AI可以回答问题，但两个朋友在灯下谈心和与AI聊天仍然不同，AI是共性的，人则是有个性的。
王梦迪也提出了一个问题：AI距离其自主科学发现还有多远？她的判断是，今天的大模型已经掌握了大量人类知识，但在真正的科学发现上仍然存在明显局限：大模型更擅长找到“最可能”的答案，而真正的新发现往往藏在概率分布的长尾里(一种少数事件占主导地位的概率分布)。
王梦迪表示，科学研究往往涉及复杂的实验设备、人的判断以及团队协作，很多实验甚至无法稳定复现。信息越来越多，并不意味着真正有效的新信息同步增加，反而可能降低科研过程中的“信噪比”。在她看来，AI走向自主科学发现的关键，并不是让模型知道的更多一些，而是让现实世界变得越来越可验证。
2026Inclusion·外滩大会9日至12日在上海举办，大会聚焦人工智能从“生成”迈向“执行”的关键跃迁，围绕“智能跃迁”“经济重构”“人本未来”三大板块，设置1场主论坛、40多场见解论坛，汇聚600余位国内外分享嘉宾。大会还设置了1.5万平方米主题科技展，吸引300余家科技企业参展，集中呈现AI在现实世界里发生的变化。(完)
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